Trang chủĐột phá công nghệ
Làm chủ trọn vẹn công nghệ lõi AI cho tiếng dân tộc thiểu số — từ dữ liệu, mô hình đến hạ tầng, hoàn toàn tự chủ trong nước.
Thu thập, gán nhãn và huấn luyện dữ liệu ngôn ngữ DTTS đối mặt nhiều thách thức đặc thù mà EvisGO đã vượt qua thành công.
Đồng bào phân bố rải rác, đi lại khó khăn, hạ tầng viễn thông hạn chế — ứng dụng thu thập phải chạy ổn định ở chế độ offline.
Khác biệt phong tục và rào cản ngôn ngữ giữa cán bộ thu thập và người bản địa gây khó khăn trong tiếp cận, hướng dẫn.
Tỷ lệ biết đọc – viết chữ dân tộc (nhất là chữ cổ) rất thấp; tổ công tác có khi đi 50–70 km vào bản tìm người am hiểu chữ viết.
Biến thiên mạnh: Nùng 10 phương ngữ, Dao 9, Bahnar 8; nhiều dân tộc dùng song song chữ Latinh và chữ cổ.
Ngôn ngữ DTTS thuộc nhóm nghèo tài nguyên; thiếu công cụ quốc tế nên phải xây dựng quy trình thu thập – gán nhãn – huấn luyện từ đầu.
Nhiều tạp âm, nói nhanh nuốt chữ, dính chữ, nhiều người nói cùng lúc — đòi hỏi xử lý nhiễu chuyên sâu nhiều khâu.
Không phụ thuộc dữ liệu hay nền tảng nước ngoài; toàn bộ quy trình, mô hình, dữ liệu do người Việt sở hữu và phát triển.
Quy tụ chuyên gia từ VTV5, VOV4, ĐHQG Hà Nội, ĐH Tây Nguyên, ĐH Thái Nguyên, Học viện KTQS… cùng cộng đồng bản địa.
Đã có “công thức chuẩn” nhân bản cho toàn bộ 53 dân tộc; hạ tầng 2 máy chủ AI với 8 card NVIDIA A100.
Đột phá then chốt: pipeline tự động hóa khép kín với hơn 32 khâu xử lý nhiễu chuyên sâu cho dữ liệu âm thanh thực địa, tạo bộ dữ liệu kháng nhiễu cao — xử lý cả nói nhanh nuốt chữ, dính chữ, nhiều người nói cùng lúc.
Kiến trúc 5 lớp giúp nền tảng phát triển theo hướng dùng chung, có khả năng mở rộng và khai thác lâu dài.
Quốc phòng – an ninh · Dịch vụ công · Giáo dục · Truyền thông · Du lịch · Bảo tồn văn hóa
Quản trị · Phân quyền · Dashboard · API · Tích hợp hệ thống
Dịch máy · Nhận dạng tiếng nói · Tổng hợp tiếng nói · OCR · Mô hình đa ngữ
Thu thập · Gán nhãn · Kiểm định · Khử nhiễu · Chuẩn hóa · Quản lý phiên bản
Âm thanh · Văn bản · Cặp câu song ngữ · Từ điển · Chữ viết tay · Chữ cổ · Phương ngữ · Metadata
Hoàn toàn không phụ thuộc dữ liệu hay nền tảng nước ngoài. Toàn bộ quy trình thu thập, gán nhãn, huấn luyện đều do người Việt thực hiện.
Liên kết giữa nhà khoa học, doanh nghiệp công nghệ, chuyên gia ngôn ngữ học, đài truyền hình (VTV5, VOV4) và cộng đồng bản địa.
Hơn 32 khâu xử lý nhiễu chuyên sâu cho dữ liệu âm thanh thực địa, xử lý cả trường hợp nói nhanh, nuốt chữ, dính chữ, nhiều người nói.
Đã có “công thức chuẩn” sẵn sàng nhân bản cho toàn bộ 53 dân tộc trên mọi phương ngữ, tăng tốc triển khai mà vẫn đảm bảo chất lượng.
Đã triển khai và mang lại hiệu quả thiết thực trong các nhiệm vụ bám nắm địa bàn của lực lượng an ninh quốc phòng tại khu vực biên giới.
Đáp ứng trực tiếp các tiêu chí của Quyết định 804/QĐ-TTg (06/5/2026) về xây dựng dữ liệu tiếng DTTS phục vụ phát triển AI.
EvisGO tiếp cận bài toán chuyển ngữ tiếng dân tộc thiểu số một cách tổng thể — từ thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình AI đến dịch máy, nhận dạng và tổng hợp tiếng nói, OCR chữ viết.
Phạm vi áp dụng toàn diện cho tất cả các dân tộc thiểu số tại Việt Nam, bao phủ các phương ngữ lớn.
Làm chủ hoàn toàn dữ liệu, mô hình và hạ tầng AI trong nước, không phụ thuộc nền tảng nước ngoài.
Phục vụ an ninh quốc phòng, bảo tồn văn hóa, giáo dục và phát triển kinh tế – xã hội vùng đồng bào DTTS.
Dữ liệu và năng lực hạ tầng đã được kiểm chứng trong nhiều năm triển khai thực tế.